機器視覺主要利用計算機來模擬人類的視覺功能，從目標物體的圖像中提取信息，對其進行處理和理解，最后將其用于實際的檢測、測量和控制。機器視覺技術具有高速、穩定、高精度和長時間運行的特點。因此，機器視覺檢測技術在許多領域得到了廣泛的應用。
機器視覺檢測液晶玻璃缺陷的優點有哪些？
有效識別和分類液晶玻璃的缺陷——實現邊緣塌陷、裂縫、污垢、水滴、劃痕等缺陷的檢測，并與主要生產設備連接。檢測到缺陷后，根據缺陷類型自動進行反饋判斷：停機或報警，無需現場工人實時監控。
效率提升率：深度學習算法可以更準確地識別邊緣塌陷等生產隱患，這意味著消除了玻璃碎片導致的生產線停機，也消除了識別錯誤導致的誤報，從而提高生產效率。
降低成本：避免玻璃破碎造成的設備損壞，降低設備停機造成的工作延遲成本，同時也降低設備維護成本。
提高質量：減少因表面劃痕和污垢而導致的產品質量問題，這些問題會影響電路生產和LCD成像。
流程改進：通過質檢數字化，提高數據溯源分析能力，為改進生產流程提供有力保障。
