因此，實現對汽車玻璃各種外觀缺陷的自動智能檢測，如點、線等，可以解決玻璃生產過程中人工成本高、檢測難度大、成品率不穩定的問題，不僅可以有效提高產品質量和生產率，幫助客戶提高出貨量，節約成本，還可以通過對缺陷數據的多維分析，找出每個過程中暴露的問題，幫助客戶優化流程，逐步提高產品產量。
汽車顯示屏電子玻璃在檢測類型
測試面包包括正面、背面和邊緣。玻璃最大尺寸為1500mm，最小缺陷為20um。缺陷涵蓋十多種類型的缺陷，如劃痕、污垢、凹坑、油墨、缺陷等。
汽車顯示屏電子玻璃檢測困難
1、部分缺陷尺寸小，類型多，兩側隨機分布；
2.產品尺寸大，檢測精度高；
3.某些缺陷的邊緣特征是模糊的，難以準確量化；
汽車顯示屏電子玻璃檢測方案
AOI設備采用高分辨率工業相機和鏡頭，采用多通道明暗場定制光源方案采集缺陷圖像。
分別對玻璃的正面和背面進行成像。圖像被訓練以生成深度學習網絡模型。該模型和傳統的機器視覺算法被集成并部署用于缺陷識別。檢測了不同類型玻璃的15種表面缺陷。最快檢測率為1秒/件，檢測準確率為99%，大大提高了下一道工序的成品率。經過全面、系統、嚴格的測試，已應用于電子玻璃頭企業的生產中！
