經過玻璃生產的工業化和規模化，各種用途和財產的玻璃相繼問世。在現代，玻璃已成為日常生活、生產和科學技術領域的重要材料，廣泛應用于建筑、日用、藝術、醫療、化學、電子、儀器儀表、核工程等領域。
隨著現代工業自動化技術的成熟，越來越多的制造企業正在考慮如何利用機器視覺幫助生產線實現檢測、測量和自動識別的功能，從而提高效率和降低成本，最大限度地提高生產效率。目視檢查也對玻璃行業的各種產品提出了挑戰。
玻璃表面的缺陷類型有哪些？
玻璃在成形時，由于生產材料及生產過程原因引入的，不可避免的在玻璃表面（含內部）出現氣泡和結石、黑點、斑點等缺陷。
玻璃上的石頭和沙粒在運輸過程中會因振動和摩擦而在玻璃表面劃傷；隨著玻璃加工設計的多樣化，玻璃的沖孔、開槽和磨邊的情況越來越多。受定位、方法、機器等因素影響，會出現劃痕、裂紋和缺陷；由于環境或操作原因，也會出現油漬、水漬等污垢。
常見的缺陷包括氣泡、石頭、凸起、劃痕和污漬。諸如氣泡和石頭等缺陷可能會導致玻璃或部件爆裂，因此對這些缺陷的檢測尤為重要。
基于深度學習的玻璃表面檢測技術
采用多通道高速頻閃成像技術，一站實現多種照明模式。高分辨率成像超過了人眼的觀察效果。
多組光源用于玻璃的分層立體成像。多模式融合/圖像特征提取和深度學習算法可以有效區分開放和封閉氣泡、開放氣泡、石頭和凹凸缺陷。
復合紋理分析，消除玻璃壓花的干擾。每秒的數據吞吐量接近400MB。
機器視覺在玻璃表面缺陷的主要應用
手機蓋板缺陷檢測
蓋板玻璃主要應用于觸摸屏最外層，產品的主要原材料為超薄平板玻璃，具有防沖擊、耐刮花、耐油污、防指紋、增強透光率等功能，目前廣泛應用于帶觸控功能和顯示功能的多種電子消費產品。
汽車玻璃缺陷實時檢測
汽車玻璃主要分為三類，包括夾層玻璃、鋼化玻璃和區域鋼化玻璃。其中，擋風玻璃為夾層玻璃，夾層玻璃的原片必須滿足其使用要求，如光學變形、氣泡夾雜物、石頭等缺陷需要在生產過程中嚴格檢查。
玻璃瓶缺陷檢測
玻璃瓶廣泛應用于食品、醫藥、飲料等產品的包裝。玻璃瓶的缺陷檢測可以提高檢測精度，統一檢測標準，消除人工檢測的個體差異；降低生產成本，提高產品競爭力；提高檢測速度，實現產品全方位實時檢測，大大提高生產效率和生產自動化。
檢測到的缺陷類型主要有：瓶口破損、缺塊、裂縫、瓶口是否有異物等。適用于圓形、扁平、異形瓶等，分布于食品飲料、藥瓶、化妝品瓶等，玻璃瓶、塑料瓶、透明瓶、普通透明瓶等。
